2019年8月31日，車e估獲得華東江蘇大數據交易中心批準，成為華東江蘇大數據交易中心會員單位。為促進大數據的交易與流通，堅持“國家大數據戰(zhàn)略”的指導步伐，推進國家、社會與各行各業(yè)的發(fā)展，車e估同各行業(yè)交流大數據風控，同時促進大數據流通與交易，更加完善二手車交易體系。
在大數據時代，任何微小的數據都可能產生不可思議的價值。大數據有4個特點，稱為4V為別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值）。
以汽車行業(yè)為例，2019上半年大數據綜合顯示：2019年1-6月，全國二手車累計交易量為686.2萬輛，同比增長3.93%；2019年1-6月，全國二手車累計交易金額為4336億元，同比增長5.16%。從細分車型二手車交易情況看，2019年上半年：基本型乘用車共交易398.87萬輛，同比增長2.4%；客車70.21萬輛，同比增長0.15%；載貨車69.16萬輛，同比增長17.09%；SUV 58.03萬輛，同比增長5%；MPV 43.43萬輛，同比增長12.39%；交叉型乘用車16.49萬輛，同比增長4.44%。載貨車與MPV車型增速明顯，同比增長超過10%。
從二手車使用年限來看：2019年上半年，使用年限在3-6年的二手車交易量最多，占比為43.35%。其次是3年內為24.56% ，7-10年占比為21.23%，10年以上占比為10.86%。
圖表中體現出的是多維度（車齡）的二手車交易數據。在汽車行業(yè)里，掌握大數據相當于間接掌握了行業(yè)動向，哪款車賣得好，哪類人群會買哪種車，在大數據的統籌、運算、分析、總結下一目了然。
二手車行業(yè)迎來大數據時代
二手車行業(yè)也迎來了大數據時代。在技術層面，車e估的數據分析和模型工程由自有團隊搭建，同時和一些高校實驗室進行更深層的探索。二手車一車一況一價，傳統的人工風控效率低，而且容易誘發(fā)道德風險。在一些業(yè)務前端，存在銷售協助C端將用戶資料包裝的情況，還可能出現人為利用二手車輛處置價格區(qū)間大的特點進行不正常操作的問題。大數據給予效率和廣度，人工給予專業(yè)和精度，場景貼合市場和需求。
二手車行業(yè)的大數據應用，很大程度體現在“風控”方面。從基礎數據、模型算法到決策引擎，車e估的所有風控體系可以做到無縫銜接，最大程度規(guī)避風險，改善了當前嚴峻的二手車市場交易環(huán)境。如今，市面上越來越多的汽車金融風控服務的公司，都不約而同地選定了大數據+AI的技術解決方案，這也給“大數據風控時代”的來臨提供了依據。
大數據亟需流通
在“國家大數據戰(zhàn)略”大背景下，依托江蘇政府，華東江蘇大數據交易中心應運而生，這是經國家批準的華東地區(qū)首個領先的跨區(qū)域、標準化、權威性省級國有大數據資產交易與流通平臺。車e估也將以會員單位的身份，同華東江蘇大數據交易中心一同打造中國一流的國有大數據資產交易與流通平臺。
